Tendances de la R&D : optimiser les données oubliées pour renforcer la réutilisation des médicaments

L'enthousiasme exponentiel pour la réutilisation des médicaments

Représentant une valeur estimée à 31,3 millions de dollars en 2020, le marché mondial de la réutilisation de médicaments devrait poursuivre sa croissance au rythme vertigineux de 5,4 % pour atteindre 46,8 millions de dollars en 2028.

La réutilisation des médicaments offre de nombreuses opportunités aux laboratoires pharmaceutiques désireux d'améliorer la gestion des ressources, l'optimisation des processus et la croissance de leur part de marché. Cela aboutit à l'accélération des procédures d'approbation, au raccourcissement des délais de développement et à l'accélération de la mise sur le marché. Même si elle n'a rien de nouveau, cette stratégie suscite un intérêt considérable depuis quelques années et devrait poursuivre son expansion.

Les données de formulation cachées : une valeur commerciale stratégique

Une enquête récente révèle que les équipes de R&D consacrent pas moins de 60 % de leur temps de laboratoire à itérer des formulations, plus de la moitié des projets de formulation étant retardés de plus de 12 mois. Cela tient au fait que les scientifiques en formulation s'appuient souvent sur des sources dispersées et un traitement manuel des données. Les informations non structurées, également appelées « dark data » et les systèmes de gestion des connaissances médiocres constituent des obstacles majeurs à la réutilisation efficace des médicaments. On estime que 55 % de l'ensemble des connaissances des entreprises résident dans ces données cachées.

La transformation de données de formulation cachées en informations accessibles, fiables et bien structurées pourrait encore réduire le temps consacré au traitement manuel de l'information et éliminer les itérations inutiles. En structurant et en harmonisant les données cachées en une plateforme exploitable de gestion des connaissances, vous facilitez l'accès des scientifiques au paysage des données de votre entreprise et simplifiez la récupération des informations. Cela accélère en définitive le flux de travail de formulation tout en apportant un avantage concurrentiel indéniable. En déployant des stratégies qui libèrent les « dark data », les scientifiques en formulation peuvent mettre en lumière des opportunités reposant sur des preuves pour augmenter l'efficacité du reprofilage et réduire le délai de mise sur le marché. En s'appuyant sur des données de formulation existantes, votre équipe de scientifiques en formulation peut identifier les brevets qui arrivent à expiration, découvrir de nouvelles opportunités de reprofilage et accélérer le processus de réutilisation des médicaments. Les laboratoires pharmaceutiques qui utilisent les « dark data » comme base de leurs formulations peuvent dynamiser le succès de la réutilisation des médicaments, ce qui leur confère un avantage significatif par rapport à leurs concurrents.

Trois étapes pour libérer la puissance des données de formulation cachées

Grâce à la croissance de la numérisation et des outils d'organisation avancés, vous pouvez mettre en œuvre des stratégies numériques pour transformer des informations latentes en opportunités étayées par des preuves. Toutefois, l'exploitation de quantités massives de données risque de vous submerger et de mettre votre entreprise en péril si elle n'est pas réalisée correctement. Voici trois étapes clés pour commencer à décrypter vos « dark data » :

1) Collectez et structurez les données de formulation existantes
La réalisation d'un inventaire précis des sources de données disponibles est essentielle, qu'il s'agisse de données internes ou externes, structurées ou non. Une fois cet inventaire effectué, vous pouvez numériser tous les documents physiques, aussi bien les journaux de laboratoire et les rapports cliniques que les rapports commerciaux et les brevets. Les données numérisées peuvent alors être standardisées en un seul langage. Vous pourrez également créer une nomenclature commune et construire des infrastructures de données pour rester organisé, connecté et conforme. N'oubliez pas non plus d'établir l'intégrité des données et des protocoles de précision pour avoir l'assurance que vos données restent propres et exactes.

2) Créez une base de données exploitable et structurée
Commencez par vérifier la qualité, la précision et l'intégrité de vos données. Une fois cette opération terminée, vous pouvez développer des thésaurus et des ontologies qui vous aideront à effectuer des recherches précises dans vos données. Vous pouvez ensuite intégrer des outils de recherche personnalisés conçus pour vos objectifs de formulation, qui généreront des connexions fiables avec les données et identifieront des opportunités de réutilisation des médicaments.

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3) Développez-vous avec des ressources et une expertise externes
Allez au-delà de vos propres données en incorporant un contenu de formulation externe pour compléter votre base de données, développer vos connaissances et éviter le biais des données. Un partenariat avec un expert en gestion des données vous aidera à mettre ces stratégies en action pour assurer votre succès.

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Perspectives d'avenir

Même si les « dark data » constituent depuis longtemps un défi pour l'industrie pharmaceutique, l'exploitation de ces informations non structurées pour réutiliser les médicaments reste un sujet relativement récent et en pleine croissance. Les scientifiques en formulation qui ont accès à des plateformes de gestion des données structurées et pertinentes se situent à la pointe de la course contre les maladies et de la compétition industrielle.

En structurant les informations dans un système de gestion des connaissances personnalisé, les laboratoires peuvent transformer leurs « dark data » en ressources d'informations intelligentes pour permettre à leurs équipes de formulation de les convertir en nouvelles opportunités de réutilisation des médicaments. Donnez de l'élan à votre stratégie de formulation grâce aux « dark data » et prenez la tête de la course à la réutilisation des médicaments.