AIと機械学習

機械学習では、データや記述子、そしてアルゴリズムはすべて重要な役割を果たします。そこで、予測精度を最大化するためには、それらは慎重に最適化させる必要があります。

機械学習モデルでも、見えないものは予測できません。 たとえ情報が少ない下位領域でも、データの多様性と表記があれば、より斬新な予測が可能になります。

不要な試験や実験の必要性を減らせるよう、より有望な手がかりや標的を特定することで、研究開発の効率を改善します。