Uma interface de programação de aplicativos (API) possibilita a inovação eficiente com acesso no ponto de uso ao CAS Content Collection™ diretamente dos seus sistemas internos e fluxos de trabalho.
Uma interface de programação de aplicativos (API) possibilita o acesso no ponto de uso ao CAS Content Collection™ diretamente dos seus sistemas internos e fluxos de trabalho de quimioinformática.
O CAS Content Collection conquistou a confiança de líderes de inovação no mundo todo. Podemos integrar os nossos dados selecionados por cientistas aos seus fluxos de trabalho por meio de um processo colaborativo que personaliza o conteúdo e as tecnologias para atingir seus objetivos específicos.
Um único composto é representado de várias formas diferentes, dificultando a harmonização de dados entre departamentos, sistemas, fornecedores e locais. Os CAS Registry Numbers (CAS RN), identificadores globais universais, podem padronizar estruturas e nomes químicos, adicionar sinônimos e unir dados em seus LIMS, ELNs e outros sistemas internos. Leia o estudo de caso sobre como a Integridade de dados aprimorada aumenta a eficiência de P&D.
O acesso a dados diversificados e de alta qualidade possibilita que os seus modelos identifiquem e priorizem candidatos a novos medicamentos de forma mais precisa. O CAS Content Collection inclui dados de SAR e dados biológicos, como alvos, ligantes e propriedades farmacológicas. Com pontos de partida melhores, suas pesquisas são mais focadas, melhorando a taxa de sucesso e agilizando a entrada no mercado.
Consulte diretamente o CAS Content Collection em Python ou em soluções de fluxo de trabalho/ETL. Integre os principais dados, como substâncias, estruturas, propriedades químicas e dados de referência para impulsionar o sucesso da triagem virtual, do aprendizado de máquina e da análise preditiva. Leia como a MoA Technology integrou dados de substâncias químicas do CAS ao fluxo de trabalho de P&D de um novo herbicida.
Integrar a coleção exclusiva de dados de substâncias com curadoria de cientistas [CAS] com nossa nova plataforma de triagem de alto rendimento in vivo, orientada por IA, aumenta muito nossa capacidade de priorizar com precisão os compostos com maior probabilidade de ter uma atividade herbicida a partir de um espaço químico não explorado com efeitos mínimos fora do alvo.