新的 AI 虚拟筛选工具可识别最有望获批的COVID-19 治疗药物
该模型可以缩短其他疾病的药物研发流程
美国纽约州，纽约，2021 年 2 月 18 日 - AI 预测产品公司 WorldQuant Predictive (WQP) 和科学信息解决方案权威机构、美国化学会 (ACS)旗下分支机构美国化学文摘社 (CAS) 合作开发了一种开创性方法，可以帮助研究人员快速确定最有希望的 COVID-19 及其他严重疾病的候选治疗药物，从而节省时间，拯救生命。 同行评审期刊 ACS Omega 上最近发表了一篇科学论文，详细介绍了该方法及他们的合作。
这一创举由 WQP 科学顾问、辉瑞公司前研发高级副总裁 Kelvin Cooper 博士领导，将 CAS REGISTRY® 的详尽数据库注入 WQP 全新的 AI 技术平台 Quanto™。 该项目的目标是创建一个外部研究人员和生物制药公司可以复制的虚拟筛选工具模型，快速识别可以治疗 COVID-19 和其他疾病的化合物。 该团队使用一种经过充分研究的医药化学工具，即定量构效关系 (QSAR)，通过人工主导输入，逐步演化出该模型。
WorldQuant Predictive 首席执行官 Jim Golden 表示：“我们对人工智能和机器学习的期望一直都是促进人类更快更好地作出预测。 这个新的 AI 虚拟筛选工具是一种更加快捷可靠的方法，以帮助医药研究人员确定各种疾病状态（包括其他新兴病毒）的治疗方法。它可以缩短寻找治疗方法的关键时间（通常需要六至八个月），差不多只需一周即可筛选出成功的疗法。”
该项目在一些关键领域应用了 AI 工具，例如特征工程、嵌入和其他新型建模技术。 因而它更敏锐地检测出了一些研究人员可能发现不了的模型，让他们能根据目标指纹区分化合物。
CAS 总裁 Manuel Guzman 说：“COVID-19 疫情大大推进了医疗领域的合作和技术发展。 这个项目证明，这两个高度专业化的组织利用各自的专业知识和资产，形成优势互补，可以加速解决紧迫的问题。 这种方法潜力巨大，不仅有助于治疗 COVID-19，还可以加快其他重大疾病的药物研发流程。”
研究结果及相关方法、关键数据集和识别的候选药物的详细介绍均发布在 WorldQuant Predictive 网站上。
关于 WorldQuant Predictive
WorldQuant Predictive (WQP) 是一家 AI 预测公司，可在数周内提供高度准确、行业领先的快速预测产品，让客户能够全面观察、见微知著，快速解决其业务问题。 我们的数据科学家利用 WQP 专有的 ML 云平台 Quanto™，快速创建了数千个模型，可以使用客户和其他数据，发现其他人未发现的信号。 WQP 提供了一些弹性解决方案，让公司可以在整个企业内无缝集成和扩展，从而为他们提供深刻见解，帮助制定更好的决策。 WorldQuant Predictive 由 Igor Tulchinsky 成立，在美国和匈牙利设有办事处。 它是全球量化资产管理公司 WorldQuant, LLC 旗下的独立实体。更多有关 WQP 的信息，请访问 https://wqpredictive.com。
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