通过生物学视角了解 CAS 内容合集™
CAS BioFinder 发现平台旨在支持基于生物学的查询需求，为 CAS 内容合集增加了新的数据类型、连接和可视化技术。 该平台包括带有嵌入式预测模型的全新 CAS BioFinderTM 解决方案、CAS SciFinder® 中的增强功能，以及通过应用编程接口 (API) 访问全面的生物活性和生物标志物数据。
“CAS BioFinder 为药物发现提供了一个集中式数据库。 该平台可以告诉您专利和文献中已发表的所有内容，以及相关的药理学途径、代谢和附近的化学邻元素。 许多从事药物发现的相关人员都在针对每一行功能使用不同的数据库，而 CAS BioFinder 则是一种集中化的好方法。”
CAS BioFinder Discovery Platform 是什么？
通过 API 访问加快进度
通过 API 访问高质量、统一且知名的 CAS 数据（包括标准化生物活性和生物标志物数据），简化您的药物发现工作流程。
利用 CAS SciFinder 完善您的工作流程
利用 CAS SciFinder 和 CAS BioFinder 的集成功能，深入研究参考材料、生物序列数据、逆合成规划和分析方法。
进一步了解支持这一新平台的世界级内容。
探索 CAS 生命科学数据回答关键的药物发现问题
哪些架构和分子与这种疾病有关？
哪些分子可能与该靶点相互作用？
哪些靶点可能与该分子相互作用？
哪些生物标志物与这种疾病有关？
“CAS BioFinder 是一项非常有用的工具，尤其是在确定感兴趣的配体或架构，以及发现类似配体及其抑制的靶点方面。 查找化合物参考文献的便捷性，这实际上可以帮助我们更深入地了解配体在表型分析中可能作用的新靶点”。
专为您的药物发现成功而设计的能力
了解我们在药物发现方面的思考
生命科学领域创建权威结构的挑战与机遇
在创建新的权威构造的过程中，CAS 数据专家 Nicole Stobart、Jeff Wilson 博士和 Mark Schmidt 研究了整理生命科学数据的困难和重要性。
药物发现过程中序列分析的挑战与机遇
Jefferson Parker，博士 NullSet Informatics Solutions 的 Jefferson Parker 博士分享了序列分析的重要性、人工智能技术如何改进序列分析以及仍然存在的关键问题。
构效关系 (SAR) 研究过程中的挑战与机遇
Ben R. Taft，博士 通过 Nova Therapeutics，我们探讨了 SAR 研究的变化、新技术对其产生的影响以及如何解决当前的瓶颈问题。