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Le fardeau de la génération de déchets
Les États-Unis génèrent et éliminent environ 7,6 milliards de tonnes de déchets industriels chaque année. Les déchets solides non municipaux, dont les déchets industriels, représentent presque 99 % de l'ensemble des déchets du pays. Au-delà de leurs conséquences sur l'environnement, ces chiffres considérables placent les entreprises à la merci de la hausse des coûts d'élimination des déchets qui entraînent de substantielles coupes budgétaires.
Dans le contexte d'une prise de conscience environnementale globale, les entreprises sont à la recherche de solutions compétitives pour optimiser leurs processus de production et limiter la production de déchets. Elles peuvent réduire considérablement leur empreinte carbone et leurs dépenses en matière de gestion des déchets en trouvant des utilisations alternatives pour les déchets. Pour ce faire, les entreprises doivent identifier et investir dans des pistes prometteuses qui augmenteront leurs chances de succès commercial.
Transformer les déchets en bénéfices grâce à l'analyse des données
En utilisant votre base de données interne comme base, des modèles prédictifs peuvent générer des recommandations relatives à la réutilisation des déchets pour votre processus de production et vous aider à identifier des opportunités de récupération de ressources. Toutefois, la plupart des entreprises laissent inexploitées une partie importante de leurs connaissances internes. Cela aboutit souvent à des jeux de données biaisés et à des prédictions peu fiables.
L'adoption de stratégies de gestion et d'analyse des données vous permet de découvrir et d'exploiter ces dark data pour renforcer la précision des prédictions et orienter les efforts de votre équipe de chercheurs vers des opportunités étayées par des preuves.
Stratégies clés pour exploiter le potentiel des « dark data »
Convertir les « dark data » en informations basées sur des preuves vous aidera à identifier les alternatives de réutilisation des déchets commercialement viables pour votre chaîne d'approvisionnement et vos marchés cibles.
La structuration et l'exploitation des « dark data » peut enrichir votre base de données interne, réduire les biais de données et libérer des pistes de recyclage de déchets à fort potentiel. Toutefois, la gestion de données non vérifiées et dispersées est un procédé chronophage et gourmand en main d'œuvre. Voici quelques stratégies clés concernant les données qui vous permettront de mettre toutes les chances de votre côté.
Gestion des données : structurer et harmoniser
- Collectez et combinez les données dispersées sur une plateforme unique de gestion des connaissances.
- Numérisez les documents physiques et harmonisez les formats, les terminologies et les abréviations.
- Identifiez les lacunes de connaissances dans votre base de données interne.
- Vérifiez la qualité, l'exactitude et l'intégrité des données pour établir des fondations de données robustes.
Recherche de données : analyser et prédire
- Intégrez des outils de recherche personnalisés pour récupérer rapidement l'information.
- Exécutez des modèles prédictifs d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML) sur des jeux de données structurés.
- Obtenez des recommandations précises et basées sur les données pour recycler efficacement vos sous-produits et vos déchets.
- Concentrez vos efforts sur des résultats d'une haute précision.
Partage des données : collaborer et innover
- Accélérez la réflexion interdisciplinaire via une plateforme de gestion des données partagée dans le cloud.
- Facilitez les échanges sécurisés d'informations sensibles.
- Établissez des liens entre des disciplines scientifiques apparemment sans rapport les unes avec les autres et découvrez des possibilités innovantes de récupération des ressources.
Téléchargez cette étude de cas pour en savoir plus sur l'aide apportée à ICL par CAS Services personnalisésSM dans l'identification des pistes d'application pour recycler 75 % des déchets ciblés.
Perspectives d'avenir
À l'ère de la prise de conscience environnementale, les entreprises doivent optimiser les ressources et réduire leur empreinte écologique tout en devançant la concurrence.
En structurant leurs connaissances internes, les entreprises peuvent transformer les « dark data » en actifs reposant sur des preuves et identifier des moyens efficaces de réintégrer les sous-produits de déchets dans leur chaîne de valeur, afin d'atteindre de nouveaux marchés tout en réduisant les déchets qu'elles génèrent, la surcharge de leurs installations et les coûts d'élimination.
L'exploitation de la valeur cachée des sous-produits peut réduire considérablement l'impact environnemental tout en élargissant les opportunités commerciales et en offrant aux produits un cycle de vie circulaire qui ouvre la voie à une croissance et à des bénéfices durables.
