Redução do lixo pela transformação digital

O ônus da geração de lixo

Os Estados Unidos geram e eliminam aproximadamente 7,6 bilhões de toneladas de lixo industrial a cada ano. Resíduos sólidos não municipais, que incluem resíduos industriais, representam quase 99% de todo o lixo do país. Para além das consequências ambientais, estes números significativos colocam as empresas à mercê do aumento dos custos de eliminação de resíduos que produzem cortes orçamentários substanciais.

No contexto da consciência ambiental global, as empresas estão em busca de soluções competitivas para otimizar seus processos produtivos e limitar a geração de resíduos. As empresas podem reduzir significativamente a sua pegada ecológica e as despesas com a eliminação de resíduos ao encontrar usos alternativos para os resíduos. Para isso, as empresas devem identificar e investir em soluções promissoras que aumentem suas chances de sucesso comercial.

Transformando desperdício em lucros com insights baseados em dados

Ao usar seus bancos de dados internos como base, os modelos preditivos podem gerar recomendações de reaproveitamento de resíduos para os processos de produção e ajudá-lo a identificar oportunidades de recuperação de recursos. No entanto, a maioria das empresas deixa uma parte significativa do seu conhecimento interno inexplorado. Isso geralmente resulta em conjuntos de dados tendenciosos e previsões não confiáveis.

A adoção de estratégias analíticas e de gerenciamento de dados permite descobrir e explorar os dados obscuros para aumentar a precisão das previsões e direcionar os esforços da equipe de pesquisa para oportunidades com base em evidências.

Principais estratégias para alavancar o potencial dos dados obscuros

Converter dados obscuros em insights com base em evidências ajuda a identificar alternativas comercialmente viáveis de reaproveitamento de resíduos para a cadeia de suprimentos e mercados-alvo.

Estruturar e explorar dados obscuros enriquece seu banco de dados interno, diminui o viés de dados e revela oportunidades de reciclagem de resíduos de alto potencial. No entanto, o tratamento de dados não verificados e dispersos é demorado e trabalhoso. Veja a seguir as principais estratégias de dados para aumentar as suas chances de sucesso.

Gestão de dados: estruturar e harmonizar

• Colete e combine dados dispersos em uma plataforma exclusiva de gestão do conhecimento.
• Digitalize documentos físicos e harmonize formatos, terminologias e abreviações.
• Identifique lacunas de conhecimento em seu banco de dados interno.
• Confirme a qualidade, a precisão e a integridade dos dados para estabelecer bases de dados robustas.

Mineração de dados: analisar e prever

• Integre ferramentas de pesquisa personalizadas para recuperar informações rapidamente.
• Execute modelos preditivos de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML) em conjuntos de dados selecionados.
• Obtenha recomendações precisas baseadas em dados para reciclar subprodutos residuais de maneira eficaz.
• Concentre seus esforços em resultados altamente ajustados.

Compartilhamento de dados: colaborar e inovar

• Acelere o brainstorming interdisciplinar com uma plataforma compartilhada de gestão de dados baseada na nuvem.
• Facilite trocas seguras de informações confidenciais.
• Conecte disciplinas científicas aparentemente não relacionadas e descubra oportunidades inovadoras de recuperação de recursos.

Baixe esta história de sucesso para saber como o CAS Custom Services^SM ajudou a ICL a identificar oportunidades de aplicação para 75% dos resíduos escolhidos.

De olho no futuro

Na era da consciência ambiental, as empresas precisam otimizar recursos e reduzir sua pegada ecológica enquanto superam a concorrência.

Ao estruturar o seu conhecimento interno, as empresas transformam dados obscuros em ativos baseados em evidências e identificam formas eficazes de reincorporar subprodutos residuais na cadeia de valor, alcançar novos mercados e ainda reduzir a geração de resíduos, a sobrecarga das instalações e os custos de descarte.

Explorar o valor oculto dos subprodutos pode reduzir significativamente o impacto ambiental, ampliar as oportunidades comerciais, dando aos produtos um ciclo de vida circular e abrir caminho para o crescimento sustentável e o lucro.