A sustentabilidade do sistema global de patentes está sob pressão por causa do crescimento rápido do volume e do aumento da complexidade dos pedidos de patente. Nos países que registram o crescimento mais rápido no número de pedidos, as lacunas de capacidade atrasam o processo de patentes, colocam em risco a qualidade das patentes, reduzem a satisfação do cliente e diminuem o ritmo de inovação e investimento.
Aumento na pontualidade do pedido e a qualidade da patente
Redução nos atrasos nos pedidos é uma prioridade comum entre os escritórios de patentes, pois eles buscam melhorar a satisfação do cliente e promover a inovação. Atrasos no processo criam insegurança jurídica para os inventores e os torna receosos de realizar investimentos. Um dos principais advogados de patentes do Brasil, Juliano Ryota Murakami, sócio da Gusmão & Labrunie, destacou os riscos para as partes interessadas em PI:
“Atrasos excessivos na análise das patentes prejudicam a inovação e o desenvolvimento econômico de um país. Eles desencorajam as empresas a buscarem proteção legal para suas invenções, pois, quando a patente for finalmente concedida, a tecnologia protegida por ela poderá estar totalmente ultrapassada e obsoleta. Os atrasos também geram incertezas sobre a exclusividade da reprodução e a possível comercialização das invenções”.
O ônus de garantir a pontualidade do pedido e a qualidade da patente recai principalmente sobre os examinadores de patentes e depende de sua capacidade de encontrar rapidamente a técnica anterior relevante para agilizar as revisões. No entanto, as pesquisas de anterioridade são demoradas, exigem estratégias de pesquisa complexas e profundo conhecimento do assunto.
Uma análise do EPO (European Patent Office) da atividade de pesquisa por sua equipe mostra que uma pesquisa abrangente de pedido de patente se baseia em 1,3 bilhão de registros técnicos em 179 bancos de dados, levando a cerca de 600 milhões de documentos constarem nos resultados de pesquisa mensalmente. Não surpreende que um estudo do Escritório de Patentes do Japão estimou que os examinadores gastam cerca de 40% de seu tempo realizando buscas de anterioridade e revisando os resultados. Pode haver uma piora na qualidade da patente se os examinadores não tiverem tempo, conhecimento no assunto ou recursos técnicos para acessar facilmente a anterioridade.
As soluções de pesquisa habilitadas para IA podem desempenhar um papel importante em todo o ecossistema de patentes, melhorando a eficiência e a qualidade das patentes. Podem apoiar análises para que sejam mais rápidas em escritórios de patentes e permitir que os inovadores identifiquem a anterioridade mais cedo, evitando o tempo e o custo de processos judiciais ou desafios de validade para patentes ruins. É por isso que os algoritmos de IA de técnica anterior foram adicionados às soluções do CAS SciFinder Discovery Platform e STNext® para melhorar as pesquisas científicas e de PI.
Novas abordagens apoiam a sustentabilidade
Atrasos e ineficiências nos pedidos estão sendo resolvidos por meio de medidas que garantem a sustentabilidade operacional de longo prazo dos escritórios de patentes. O European Patent Office (EPO) tem objetivos de sustentabilidade para uma equipe engajada, transformação digital, processo eficaz de concessão de patentes e cooperação internacional de alto impacto. Outros escritórios têm estabelecido prioridades semelhantes para aumentar a eficácia organizacional.
Para fornecer análises mais rápidas e de maior qualidade, os escritórios estão contratando mais examinadores de patentes, implantando tecnologias que economizam tempo, como IA, e transformando seus fluxos de trabalho:
- O USPTO contratou centenas de examinadores em 2021 para lidar com cargas de trabalho crescentes de acordo com seu plano estratégico para otimizar a qualidade e a pontualidade das patentes. Também está expandindo a implementação da IA para classificações e pesquisas de patentes para facilitar o acesso dos examinadores à busca por anterioridade.
- Antecipando um crescimento de dois dígitos nos pedidos em 2021, o Escritório de Propriedade Intelectual do Reino Unido dobrou seu número de examinadores no ano anterior. Seu programa de 5 anos para agilizar e modernizar processos visa alcançar eficiências de pelo menos 3,5% dos custos operacionais principais. Também está avaliando como fazer o melhor uso da IA, na medida que investe mais na prestação de serviços.
- O EPO, em uma iniciativa chave chamada "Master the Prior Art", vem melhorando os procedimentos de classificação para aumentar a precisão da pesquisa e recuperar documentos relevantes no início das análises. Está aplicando a inteligência artificial, aprendizado de máquina e outras tecnologias de forma sistemática para criar um processo de concessão de patente digital de ponta a ponta mais eficiente.
As soluções habilitadas para IA podem ser usadas por escritórios de patentes para muitas outras funções, além das pesquisas de anterioridade. Dentre elas estão a atribuição e conversão de classificações, APIs para entrega mais eficiente de documentos, ferramentas online para revisões e análises e muito mais. Ao aumentar a eficiência, a qualidade das patentes e o atendimento ao cliente, essas soluções podem criar um efeito multiplicador para ajudar os escritórios a atingir objetivos estratégicos para sustentabilidade operacional e inovação global.
IA e transformações no fluxo de trabalho são promissoras na diminuição dos atrasos nos pedidos
O CAS concluiu recentemente um projeto com o Instituto Nacional de Propriedade Industrial (INPI) do Brasil que agilizou as pesquisas de anterioridade por meio de uma combinação exclusiva de dados selecionados, inteligência artificial, fluxo de trabalho personalizado e serviços terceirizados de pesquisa de PI. O projeto gerou benefícios significativos:
- Redução de até 50% no tempo de análise
- 77% de todas as solicitações nacionais processadas exigiram menos tempo de pesquisa por parte do examinador
- 29% de todas as solicitações nacionais processadas exigiram pouca ou nenhuma pesquisa adicional
- Os ganhos de produtividade contribuíram para uma redução de 80% na fila de pedidos do Instituto
Aprendizados para otimizar o desempenho da IA na pesquisa de anterioridade.
A IA tem recebido cada vez mais atenção dos escritórios de patentes por sua capacidade de analisar rapidamente milhões de conjuntos de dados e fornecer resultados relevantes. De acordo com a WIPO, mais de 70 projetos relacionados à IA estão em andamento em 27 escritórios, incluindo 19 que se concentram em pesquisas de anterioridade e procedimentos de análise
Nosso trabalho com o INPI Brasil reforçou vários princípios fundamentais para otimizar a aplicação da IA na pesquisa da técnica anterior:
- Dados limpos e estruturados melhoram significativamente a precisão preditiva
- São necessários diversos algoritmos para retornar semelhanças com a maior relevância
- Aumentar a tecnologia com o conhecimento humano melhora os resultados
Qualidade de dados: a maioria dos dados científicos e de patentes sem curadoria disponíveis publicamente apresentam desafios intrínsecos aos escritórios de patente. Dentre eles é frequente haver erros de transcrição, unidades rotuladas incorretamente e linguagem de patentes excessivamente complexa. Os idiomas estrangeiros apresentam desafios especiais.
Dados com curadoria humana que foram normalizados, preparados e conectados em um formato estruturado melhoram o treinamento de algoritmos de IA e aumentam o desempenho das pesquisas de técnica anterior. Dados com curadoria revelam mais patentes com semelhanças e identificam patentes adjacentes que podem levantar preocupações de obviedade.
Diversos algoritmos: usar vários algoritmos personalizados para metodologias de pesquisa específicas melhora o desempenho da IA. No Brasil, desenvolvemos 10 algoritmos para entregar a primeira rodada de resultados. Outro algoritmo para aprendizagem em conjunto analisou essas descobertas para produzir um conjunto final de resultados classificados e altamente relevantes.
Fluxos de trabalho otimizados: nossa solução de fluxo de trabalho personalizado para o INPI Brasil reduziu pela metade o número de etapas de pesquisa de anterioridade. Também economizam tempo disponibilizando resultados de pesquisa de patentes e não patentes, referências e ferramentas para classificação, filtragem e visualização por meio de uma única interface baseada em nuvem. Os fluxos de trabalho personalizados podem ser totalmente automatizados ou incluir especialistas de pesquisa externos que podem validar modelos de algoritmos e filtrar pesquisas para aumentar a capacidade do examinador.
Interessado em aprender mais sobre abordagens de fluxo de trabalho habilitadas para IA em escritórios de patentes e como a tecnologia preditiva pode ajudar a garantir a sustentabilidade de todo o ecossistema de propriedade intelectual? Leia nosso Relatório do CAS Insights – “Abordando a sustentabilidade do sistema global de patentes: o papel da IA no aumento da produtividade”