巴西国家工业产权局(INPI)和美国化学文摘社 (CAS) 携手通过人工智能新方法以提高专利审查效率

CAS标引数据与先进的图形数据库技术相结合,证明是提高专利待审效率的有效解决方案。

巴西里约热内卢和美国俄亥俄州哥伦布市 — 2019 年1月8日 — 巴西国家工业产权局(INPI)和专门研究科学信息解决方案的美国化学会分支机构CAS携手合作,通过提高专利审查程序的效率来加速INPI的专利申请处理流程。

CAS将在人工智能(AI)全新解决方案中应用其人工收录内容合集中的数据。该技术将评分相似性、工作流程分类和知识空间探索能力相结合,以发现一系列可靠的现有技术或先前发布的与主题创新相关的信息,从而加快专利审查员的工作处理速度。

“CAS 的技术可以帮助 INPI 审查员快速发现相关科学信息,这对缩短专利申请处理时间,是一项前景广阔的发展。”INPI 巴西总裁 Luiz Otávio Pimentel 说道。  

改善专利申请的积压

“解决INPI申请处理的及时性是审查职能部门的首要任务。”专利、软件和集成电路拓扑图总监 Liane Elizabeth Caldeira Lage强调。“我们认为 CAS 的技术可以帮助我们的审查员进行化学和其他技术领域的专利审查”。

随着新流程的部署,INPI 团队将能够显著改善申请的积压;然而,这项技术可能具有更广泛的影响力。在巴西的一次会议上,CAS 总裁 Manuel Guzman 表示,他认为新技术可以使全球的专利积压工作别有一番天地。 

“CAS 的语义结构化标引数据是新解决方案的基础,”Guzman说道。“我们在人工智能和数据分析领域的精通程度已得以提高,因为我们在开发 SciFindern 过程中侧重于抓住大数据机会,针对文本和物质查询引入了人工智能推动的结果相关性。”  

收录专利数据以加速创新 

CAS专业分析高级经理吴莹琪进一步解释了CAS与INPI合作的影响。“专利申请一经公布,在提交专利申请的 18 个月后,CAS 的科学家就开始将专利数据收录至我们的企业大数据中心。这一收录过程包括为专利全文编制标引以及收集所有实施例和权利要求中的关键实体,如化学物质和创造性概念。” 

人工智能技术,包括图形数据库和其他相似性以及机器学习技术,用于向审查员提供一系列相关出版物,以告知他们对申请新颖性和独创性考虑的评价。吴莹琪表示:“团队正在积极合作,共同开发可以显著改变申请积压的工作流程和过程。”

“与 INPI 的成功合作是众多潜在联盟中的第一个,通过这些联盟 CAS 可提供新的图形数据库和 AI 功能。”Guzman 解释说。“提高专利审查效率是加速全球创新的关键机遇,我们认为 CAS 具有独特的定位优势,可带来另一番天地。CAS 的结构化收录数据与实现这些目标的其他任何合集或技术有所不同。”

关于 CAS

CAS 是美国化学会旗下分支机构,与全球研发机构密切合作以提供可操作的科学见解,帮助规划、革新、保护研发机构的发明,并预测新市场和机遇的演变趋势。包括企业、学术领域和政府部门的全球科研人员、专利专家和商业领袖均信赖我们的解决方案和服务来为探索新发现和战略提供建议。CAS 利用无与伦比的内容、专业技术和无可匹敌的专业人才提供定制解决方案,助贵单位获得信息优势。CAS 拥有 110 多年的丰富经验,我们对科学信息有着独到的见解。


CAS——科学与战略双剑合璧之所在

关于 INPI

巴西国家工业产权局 (INPI) 是巴西负责工业产权的官方政府机构,是工业、对外贸易和服务部的联邦专制机构。INPI 的职责包括:商标注册、专利授予、技术转让和特许经营合同注册、工业设计注册、地理标志注册、软件注册和集成电路拓朴图注册。访问 INPI 网站:www.inpi.gov.br