제약 부문의 디지털 변혁: 디지털 솔루션을 통한 R&D 개선

Futuristic Technology Background. Outer Space, Alien Technology And Spaceship Concept

디지털화 ROI 극대화: 제약 비즈니스의 과제

평균적으로 제약 기업들은 신약 개발과 검증 및 마케팅에 10-15년을 투자합니다. 하지만 최근의 COVID-19 팬데믹과 성공적인 초고속 mRNA 백신 개발로 디지털 도구를 사용해서 프로세스를 가속화할 수 있는 잠재력이 주목받게 되었습니다. 이 엄청난 사건으로 인해 디지털 변혁을 이행하고 프로세스에 인지 도구를 구현하는 것에 대한 제약 산업의 관심도가 커졌습니다. 하지만 디지털화는 복잡하고 까다로울 수 있습니다.

제약 기업의 약 55%가 어느 정도 디지털 기술을 사용하고 있다고 답했습니다. 그러나 지식 관리에 대한 전문 지식과 디지털 도구에 대한 경험의 결여로 인해 이 스마트한 이니셔티브가 논란의 여지가 있는 투자로 전락하는 경우가 종종 있습니다. 디지털화 프로그램 중 약 70%가 실패하고 있는 가운데, 제약 기업들은 경쟁력을 제고하고 인생을 바꿀만한 의약품을 개발하기 위해 디지털화 투자처를 재평가하고 배포 전략을 최적화해야 합니다.

탄탄한 지식 관리, 인지 도구, 긴밀하게 관계되는 방식에 대한 깊이 있는 이해를 통해 제약 기업들은 모든 수준에서 프로세스를 혁신하고 글로벌 의료를 한층 더 개선할 수 있습니다.

디지털화 및 지식 관리: 혁신을 가속화하기 위한 회사 전반의 데이터 액세스 지원

제약 기업들은 성분 정보, 제형, 임상 시험 데이터부터 처리 시간, 생산 및 품질 관리 보고서까지 수많은 정보를 만들어냅니다. 기존 정보 출처와 사일로화된 데이터베이스 사용 시 이러한 새 문서가 빠르게 쌓이기 때문에 검색이 까다로워지게 됩니다. 비구조적이고 비조화적인 과거 실험 결과는 모든 조직 지식의 55%에 달하는 “다크 데이터”가 되고 맙니다.

부서들 간 과거 데이터에 쉽게 액세스할 수 없는 제약 기업들은 이전의 실수를 되풀이하거나 이미 답이 있는 질문을 조사할 가능성이 있습니다. 혁신을 가속화하고 제품 출시 기간을 대폭 단축하기 위해서는 디지털화가 핵심입니다.

제약 기업들은 실험실 저널, 데이터세트 및 보고서와 같은 과거 문서를 연결된 지식 관리 플랫폼에서 검색할 수 있는 자산으로 변모시키고 있습니다. 이러한 변화를 통해 조직 전체에서 성분 수준 정보, 공급자 정보, 규제 가이드라인 및 기타 과학 및 비즈니스 인텔리전스에 액세스할 수 있습니다. 이러한 기업들은 온라인 사용자 인터페이스를 도입해 여러 부서와 여러 지역의 팀을 연결하는 방식으로 디지털화를 한 단계 더 끌어올리고 있습니다.

제약 기업들은 신중한 디지털화를 통해 R&D, 제조 및 상용화를 한층 더 용이하게 하고 간소화 및 확장하는 동시에 학제간 작업과 국제 협업을 촉진할 수 있습니다.

약물 개발 간소화: 인지 도구를 사용한 치료법 혁신 가속화

디지털화 시대가 연구원들에게 출시 속도와 안전성을 개선할 수 있는 혁신적인 도구를 제공하면서 제약 산업을 변모시키고 있습니다.

1년이 채 안 되는 기간에 COVID-19 백신을 개발한 Pfizer는 제약 산업의 핵심 기업으로 입지를 다졌습니다. Pfizer는 인력 효율이 반론의 여지가 없으며 Pfizer의 전례 없는 대응 시간과 경쟁 우위는 팬데믹 전 오랜 기간 구현해온 잘 구축된 파이프라인에 뿌리를 두고 있습니다. 디지털 전략의 개척자인 Pfizer는 제약 부문에 대한 지식 관리와 데이터 분석 및 AI 이니셔티브의 변혁적인 잠재력을 이해해 일상의 기업 운영에 접목시켰습니다.

전문 지식과 연구 데이터를 수십 년 동안 축적해온 이 거대 제약 기업은 주요 후보를 가장 안전한 최고의 옵션으로 좁힐 수 있습니다. 예를 들어, 이전 임상 데이터와 AI 기반 알고리즘의 결합으로 연구원들은 COVID-19 공격률에 대한 실시간 예측 모델을 사용해서 방대한 임상 시험을 설계하고 감독할 수 있었습니다. 지식 관리 전략과 AI 모델을 실험실 밖으로까지 적용해 재고 예측과 공급망 모니터링이 가능해져 백신 개발과 배포, 접근이 간소화되었습니다.

가치 체인 전반에 배포된 강력한 데이터 토대와 인지 도구 덕분에 COVID-19 백신 개발 경쟁에서 Pfizer가 가장 선두에 설 수 있었습니다. 초기 약물 후보 선택부터 치료 모니터링까지, 인지 도구의 약물 개발 가속화 능력이 입증되었습니다. 하지만 AI 예측 정확도를 최대치로 끌어올리기 위해서는 명확하고, 엄선되고, 보호되는 데이터세트를 통한 올바른 트레이닝이 필요합니다. 제약 R&D 워크플로에서 AI를 시작하거나 최적화하려면 먼저 데이터 및 지식 관리 인프라의 품질을 평가해야 합니다.

디지털화 및 데이터 보안: 독점 정보와 환자 개인 정보 및 연구 무결성 보호

제약 산업은 광범위한 신약 개발 단계와 임상 시험을 통해 중요한 제조 프로세스와 환자 건강 정보에 액세스할 수 있습니다. 이러한 정보는 경쟁사와 악의를 가진 사람들의 표적이 될 만한 귀중한 데이터입니다. 사이버공격(거의 39초에 1건)과 의료 신원 도용(2019년 35%)이 증가하면서 제약 산업에서 견고한 보안 전략을 구현하는 것이 긴급한 사안으로 떠오르고 있습니다.

보고서에 따르면 사이버 공격자의 주된 표적으로 제약 기업이 꼽혔으며, 개인 정보 보호 위반의 53%가 악의적인 활동으로 인한 것이었습니다. 기밀 정보가 다양한 부서와 플랫폼, 소프트웨어에 퍼져 있기 때문에 기업들이 데이터 보호 및 보안 환경을 보장하기가 까다로운 상황입니다. 조직 단위 지식 관리 인터페이스를 구현하면 데이터 위반을 없애면서 엄격한 사용자 액세스 제어가 가능합니다. 제약 산업에서는 연구원과 임상의들이 안전하게 민감한 정보를 공유하고 장치 혼란 리스크를 피할 수 있는 보안 채널을 갖춘 클라우드 기반 협업적 플랫폼이 더욱 보편화되고 있습니다. 그러나 사일로화된 현장 레거시 솔루션에서 클라우드 기반 플랫폼 또는 맞춤형 하이브리드 버전으로 전환하는 것은 복잡하고 채택 속도가 느립니다. 데이터를 보호하는 동시에 업데이트된 지식 관리 생태계로의 원활한 전환을 위해 제약 기업들은 관련 지식을 갖춘 디지털 변혁 파트너를 찾아야 합니다.