과학 IP 전략을 위한 선행 기술 검색 및 분석

전 세계적으로 연구 개발 투자 규모가 엄청나게 증가하고 있으며 2022년에만 2조 4760만 달러에 달하는 것으로 추정됩니다. 새로운 혁신의 투자 수익률을 보호하려면 강력한 지적재산권 전략이 반드시 필요합니다. 투자 결정 이전에 관련 특허 활동에 대한 이해와 선행 기술 분석이 필수적입니다. 혁신 기술의 특허 출원일 이전에 내용이 공개되었다고 가정해 보십시오. 이러한 경우 특허 출원이 거절되므로 R&D 프로세스 초기에 관련 선행 기술을 식별하여 향후 특허성을 판별해야 합니다.

조직은 선행 기술을 파악해, 개발 및 특허 초안 작성 단계에서 해당 혁신 기술을 차별화할 수 있는 전략을 개발하고 R&D 지출 낭비를 방지할 수 있습니다.

불완전한 검색은 IP 전략에 있어 실수와 비용을 유발할 수 있습니다. 새로운 발명을 시장에 선보이기 전에 연구 개발에 상당한 비용이 투자되기 때문입니다. 불완전한 선행 기술 분석에 따른 결과로는 특허 출원 거절, 특허 침해 또는 기존 특허의 무효화가 있습니다. 이러한 이유로, 효과적이고 완전한 선행 기술 분석을 수행하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.

선행 기술 참조 자료는 어디서 찾을 수 있나요?

선행 기술 검색을 시작하는 가장 일반적인 방법은 기존 특허와 특허 출원을 알아보는 것입니다. 거절되었거나 출원 중이거나 기각된 특허 출원이라도 전체 또는 부분적이라도 출원하려는 혁신 내용이 포함되어 있다면 선행 기술로 간주될 수 있습니다. 특허 문서뿐만 아니라 상호 심사를 마친 간행물, 논문, 회의 발표 자료 및 기타 유사한 공개 정보와 같은 비특허 문헌에서도 선행 기술을 확인할 수 있습니다.

책, 그림, 개체, 아날로그 레코딩, 사진과 같은 자료의 디지털화로 선행 기술을 검색할 수 있는 자료가 늘어났습니다. 동시에 과학 간행물 건의 기하급수적인 증가로 완벽한 선행 기술 분석을 위해 검토해야 할 정보의 양이 늘어났습니다. 또한 오늘날의 과학 혁신은 여러 학제 분야의 교차점에서 일어나는 경우가 많습니다. 따라서 포괄적인 선행 기술 분석은 시간이 많이 소요되고 방법도 복잡합니다.

CAS STNext^®는 필요한 검색을 위해 전 세계에 공개된 특허 및 비특허, 과학 및 기술 컨텐츠의 최신 종합 컬렉션을 통합적으로 이용할 수 있는 검색자를 제공해 포괄적인 선행 기술 분석을 지원합니다.

CAS는 특허 및 비특허 문헌을 포함하는 엄선된 소스와 데이터베이스의 종합 컬렉션인 CAS Content Collection^TM의 선도적인 화학 컨텐츠를 비롯하여 100가지가 넘는 다양한 데이터 컬렉션을 결합했습니다. 마쿠시 형식의 전 세계 특허 정보를 검색할 수 있는 몇 안 되는 소스 중 하나로, 1988년부터 현재까지 공개된 120만 건이 넘는 마쿠시 구조 검색 정보를 제공하며 매일 업데이트됩니다.

IP 전문가는 고급 인터페이스와 강력한 정밀 검색 기능을 제공하는 CAS STNext를 통해 이 풍부하고 권위 있는 데이터세트를 이용할 수 있습니다. CAS STNext를 툴킷에 추가함으로써 선행 기술 관련 리스크와 공통성을 정확하게 평가하고 보다 스마트한 데이터 중심 의사결정을 내릴 수 있습니다.

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선행 기술 분석을 위한 적절한 검색 소스 식별 방법

IP 검색자는 선행 기술 검색 전략을 계획할 때 다양한 소스를 활용할 수 있으므로 올바른 리소스를 선택하는 것이 중요합니다. 특허 동향 개요를 폭넓게 파악하려면 검색 엔진과 특허청 인터페이스부터 시작하는 것이 좋습니다. 그러나 이러한 소스는 기능과 범위가 더 방대할 수 있습니다. 많은 오픈 소스 검색 도구의 경우 화학 공식, 생물학적 프로세스와 같은 복잡한 과학 정보를 탐색하려면 더 우수한 맞춤형 알고리즘이 필요합니다. 오픈 소스 검색 엔진의 또 다른 장벽은 많은 경우 이미지 기반 PDF와 같은 문서에서는 정보를 가져올 수 없다는 점입니다. 또한 많은 오픈 소스 검색 엔진에는 관련 문서를 캡처하는 데 필요한 다양한 정보가 포함되지 않습니다. 이는 선행 기술 검색의 격차를 야기합니다.

이 격차를 해소하려면 IP 분석가가 여러 소스를 활용해야 합니다. 과학 산업의 혁신을 주도하는 사람들은 기존 문헌과 과학 정보에 대한 효율적이고 포괄적인 검토를 지원하기 위해 CAS STNext와 같은 신뢰할 수 있는 검색 플랫폼을 이용합니다. CAS STNext는 여러 검색 소스를 활용할 뿐만 아니라 첨단 기술과 인간 전문가의 엄선 작업을 통해 정밀 검색을 지원하고 경험 많은 IP 연구원도 일반적으로 찾기 어려운 문서를 식별합니다. CAS STNext는 또한 “색인 검색" 기능과 인공지능으로 검색자가 관심을 가지고 있는 기술과 관련된 정보를 빠르게 식별하는 데 도움을 줍니다.

CAS STNext가 인공지능을 사용하여 선행 기술 분석을 강화하는 방법을 알아보려면 이 웨비나를 시청하십시오.

선행 기술 검색의 범위 정의

선행 기술 검색을 구성할 때는 소스의 현재성과 범위를 고려해야 합니다. 검색자는 검색의 법적 요건을 고려하고 개별 소스에서 다루는(또는 다루지 않는) 정보의 세부 사항을 이해해야 합니다.

소스의 공개 날짜, 컨텐츠 업데이트 일정, 국가 범위 등을 세부적으로 이해하여 검색 작업이 요청 이해 당사자의 법적 요건에 부합하는지 확인해야 합니다.

검색 범위를 주기적으로 검토해서 관련성과 최신성을 유지하고 있는지 확인해야 합니다. 제품 전략이 변경되는 경우(예: 새로운 글로벌 시장으로의 확대) 원래 검색 범위에 대한 이해로 해당 결론이 새로운 요구 사항에 부합되는지 여부를 판별해야 합니다. 이 방식은 검색의 잠재적인 격차를 식별하고 도출된 결론을 신뢰할 수 있는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

선행 기술 검색의 범위를 넓혀야 하는 중요성을 설명하는 이 기사를 읽어보십시오.

적절한 선행 기술 쿼리 구성 방법

최적의 선행 기술 쿼리를 작성하려면 발명의 기술적 특징을 명확하게 정의해야 합니다. 기술적 특징을 명확하게 이해해 관련 검색어(동의어 포함)와 검색 소스를 판별해 관련 선행 기술의 누락 가능성을 줄일 수 있습니다.

적절한 키워드를 식별할 때 고려해야 할 부분으로는 철자 바꾸기, 외국어 키워드, 다른 특허 분류의 과거 용어 등이 있습니다.

혁신 분야가 쿼리의 형태를 결정합니다. 예를 들어, 화학 기반 발명의 화학 구조 쿼리는 효과적인 선행 기술 분석 수행을 위한 효과적인 전략이 될 수 있습니다. 또한 pH 범위 또는 온도와 같은 수치 정보 쿼리는 엔지니어링에 효과적인 방법입니다. 정밀한 쿼리는 검색 후 검토 시간을 줄이고 정교하지 않은 방법에서 누락될 수 있는 선행 기술을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

완벽한 선행 기술 분석을 완료했다는 사실은 어떻게 알 수 있나요?

검색을 중지하는 시점을 결정하는 것도 중요하지만, 쉽지 않은 판단입니다. 그 시점을 판별할 수 있는 가장 좋은 방법은 수렴의 원칙을 따르는 것입니다. 즉, 많은 키워드, 인용, 경쟁자 검토 또는 화학 정보와 같은 다양한 방식으로 검색하여 쿼리 결과가 동일한지 여부를 확인하는 것입니다. 결과가 하나로 수렴되면 검색이 완벽하다고 말할 수 있습니다.

검색 전략의 가치를 극대화하려면 이 원칙을 따르는 것이 중요합니다. 검색 결과가 수렴되지 않으면 중요한 키워드나 검색어가 누락되었을 수 있으며 결과적으로 선행 기술 분석에서 선행 기술의 중요한 부분이 누락될 수 있습니다. 동시에 과도하게 심층적인 검색은 시간과 비용이 많이 소요되고 추가적인 유의미한 결과를 얻지 못할 수 있습니다.

선행 기술 검색을 수행할 때 고려해야 할 주요 사항을 설명하는 이 기사를 읽어보십시오.

해당 산업 및 선행 기술 분석 전문가의 자문을 얻어 시간과 비용을 아낄 수 있습니다.

포괄적인 선행 기술 검색은 시간이 지연되고 불완전한 경우가 많아 조직과 R&D 파이프라인이 위험에 처할 수 있습니다. 관련 선행 기술이 누락되는 경우에는 상당한 비용 부담이 초래됩니다. 2020년 미국 법원이 특허 침해에 대해 내린 배상 판결액은 46억 7천만 달러에 달합니다. R&D 투자에 앞서 선행 기술을 반드시 파악해야 하며 혁신이 성공적으로 개발된 후에도 새로운 선행 기술을 지속적으로 파악해야 합니다.

최상급 IP 검색 도구를 사용하더라도 완벽한 선행 기술 분석은 쉽지 않습니다. 기술 및 IP 검색 전문가와 함께 포괄적인 선행 기술 검색을 수행하는 데 도움을 받아, 시간을 절약하고 모든 선행 기술을 확인할 수 있습니다.

CAS 활용 
CAS 팀은 화학 및 생명 과학뿐만 아니라 선행 기술 분석 분야의 유능한 전문가들로 구성되어 있습니다. 수백 명의 과학자가 매일 화학 물질, 염기서열, 마쿠시 구조와 같은 특허 문서의 복잡한 측면을 쉽게 접근하고 검색할 수 있도록 CAS Content Collection 구축 작업을 수행하고 있습니다.

CAS는 이 특별하고 풍부한 지식 정보를 활용하여 포괄적인 데이터베이스를 큐레이션하고 셀프 서비스 검색을 위한 CAS STNext와 같은 신뢰할 수 있는 IP 도구를 제공하며 필요할 때 신뢰할 수 있는 검색을 지원합니다.

CAS STNext에 대해 자세히 알아보거나 CAS IP 솔루션 데모를 직접 확인해 보시려면 CAS로 연락하십시오.