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A collection of feature articles, case studies, and whitepapers from CAS. News and trends spanning scientific research and information technology.
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Uma coleção de artigos de destaque, estudos de caso e relatórios técnicos do CAS. Novidades e tendências que abrangem tópicos como pesquisa científica, tendências de tecnologia da informação e propriedade intelectual.
Uma coleção de artigos de destaque, estudos de caso e informes relatórios técnicos do CAS. Novidades e tendências que abrangem tópicos como pesquisa científica, tendências de tecnologia da informação e propriedade intelectual.
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Qualidade de dados: a receita nem tão secreta da IA e do aprendizado de máquina
A promessa da inteligência artificial sempre pareceu um futuro distante, mas a realidade é que muitas empresas já estão adotando iniciativas de IA. No ramo da P&D científica, esse futuro já chegou. Nos últimos anos, houve um aumento enorme de iniciativas com aprendizagem de máquina e IA em tudo, de modelos QSAR a genômica. De acordo com uma pesquisa de 2018, a adoção de IA cresceu drasticamente de 38% em 2017 para 61% em 2018. Isso ocorreu em uma série de setores, incluindo saúde, manufatura e serviços financeiros. No entanto, a maioria dos que adotaram a tecnologia logo no início perceberam que um dos maiores desafios da implementação estava relacionado a dados, em especial acessar, proteger, integrar e preparar dados para iniciativas de IA.
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Acelerar a inovação na ciência de materiais com o aprendizado de máquina
Dada a ampla variedade de aplicações e benefícios oferecidos pelo AM, há um ímpeto atual de implementá-lo no setor de ciência de materiais e muitas organizações de P&D estão investindo pesado no desenvolvimento de estratégias digitais. No entanto, um desafio que essas equipes enfrentam é que os dados científicos são, em geral, complexos e desconexos. Isso é um problema, já que os sistemas de AM dependem de dados de alta qualidade e bem organizados. Assim, como você pode aplicar o AM com eficiência para acelerar a inovação e o crescimento na sua empresa de ciência de materiais?
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Comunicados de imprensa
O CAS lança relatório especial destacando as pesquisas de testes de diagnóstico para a covid-19
O CAS emitiu um relatório especial na ACS Central Science intitulado “Técnicas de ensaio e desenvolvimento de testes para diagnóstico da covid-19”. Este relatório fornece um panorama detalhado dos testes, tendências e recursos de diagnóstico da covid-19.
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Curadoria revela informações ocultas para buscar por PI de forma mais eficaz
Lora Burgess, do CAS, trata de como o conteúdo gerenciado pode melhorar a pesquisa de patentes, tornando-a mais fácil, mais precisa e menos demorada.
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Lançamento de uma rede mais ampla na busca por uma técnica oculta anterior
Matthew McBride do CAS continua sua discussão sobre a busca da técnica anterior, analisando de perto a invalidade e a rejeição das patentes contemporâneas e técnica anterior ressurgida de materiais difíceis de serem encontrados.
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Capitalização de PI formada internamente: uma visão mais aprofundada na transferência de tecnologia global
Anne Marie Clark do CAS discute o motivo pelo qual as empresas estão capitalizando em propriedade intelectual formada internamente e analisa mais profundamente a história da transferência de tecnologia global.
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Estrutura Markush: oportunidades e riscos
Peter Blasi do CAS investiga os prós e os contras da propriedade intelectual científica, especialmente quando se trata de estruturas Markush e suas complicações sob a lei de patentes.
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