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A collection of feature articles, case studies, and whitepapers from CAS. News and trends spanning scientific research and information technology.
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Uma coleção de artigos de destaque, estudos de caso e relatórios técnicos do CAS. Novidades e tendências que abrangem tópicos como pesquisa científica, tendências de tecnologia da informação e propriedade intelectual.
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O recente crescimento explosivo do setor de produtos biológicos, ao que tudo indica, deverá continuar e seu uso terapêutico tem sido cada vez mais reconhecido como o quarto principal método na terapia do câncer (juntamente com as abordagens já consolidadas de cirurgia, quimioterapia e radioterapia). Como se adequam ao tratamento individualizado, os produtos biológicos também desempenharão um papel fundamental no desenvolvimento da medicina de precisão, outra área importante de concentração de pesquisadores, provedores de serviços de saúde, investidores e empresas farmacêuticas. Para prever e explorar o potencial dos produtos biológicos em sua totalidade, é importante entender os meandros desse complexo mercado.
Embora sempre haja necessidade de profissionais I-shaped e T-shaped, para a maioria dos profissionais de hoje, ser realmente bom em uma coisa não é mais garantia de sucesso. As organizações estão cada vez mais buscando candidatos key-shaped ao recrutar novos talentos. Então, como indivíduos e organizações em todos os setores podem se tornar mais key-shaped?
As terapias genéticas e celulares atualmente têm proporcionado a pacientes tratamentos para muitas doenças tradicionalmente incuráveis. É provável que esses sucessos clínicos sejam apenas a ponta do iceberg e o potencial completo desse campo ainda esteja por vir. Assim, as empresas farmacêuticas estão investindo muito em P&D para desenvolver novos produtos, com uma onda de agentes de terapia genética e celular entrando no estágio inicial do desenvolvimento.
As vacinas salvam milhões de vidas todos os anos. Ao fornecer proteção em larga escala contra doenças graves, os programas de vacinação provaram ser uma das maiores conquistas da saúde pública do século XX. Graças ao advento da tecnologia de DNA recombinante e vacinas multivalentes avançadas, juntamente com a inovação revolucionária das vacinas contra o câncer, o escopo das vacinas continua a se expandir.
Embora sejam sintetizados um número crescente de novos compostos químicos a cada ano, há uma preocupação crescente de que a inovação possa estar estagnada na descoberta de moléculas pequenas. No entanto, uma nova pesquisa publicada por cientistas do CAS na edição de outubro de 2019 do Journal of Organic Chemistry revela que o ritmo da inovação de moléculas pequenas, sob o ponto de vista estrutural, está acelerando. A pesquisa também oferece insights sobre como encontrar novas áreas promissoras para futuras investigações enquanto os químicos navegam por um vasto e inexplorado espaço químico.
O valor e a complexidade do cenário de patentes em torno da interferência por RNA (RNAi) têm aumentado, criando desafios singulares para pesquisas de patentes que protejam a PI e maximizem seu valor. Saiba como o CAS pode ajudar com uma pesquisa de PI em RNAi ou outras áreas de tecnologia emergentes.
A WorldQuant Predictive (WQP) e o CAS fizeram parceria para desenvolver uma metodologia inovadora que pode poupar tempo e salvar vidas, ajudando os pesquisadores a priorizar rapidamente os candidatos a medicamentos mais promissores para tratar a covid-19 e outras doenças críticas.
A promessa da inteligência artificial sempre pareceu um futuro distante, mas a realidade é que muitas empresas já estão adotando iniciativas de IA. No ramo da P&D científica, esse futuro já chegou. Nos últimos anos, houve um aumento enorme de iniciativas com aprendizagem de máquina e IA em tudo, de modelos QSAR a genômica. De acordo com uma pesquisa de 2018, a adoção de IA cresceu drasticamente de 38% em 2017 para 61% em 2018. Isso ocorreu em uma série de setores, incluindo saúde, manufatura e serviços financeiros. No entanto, a maioria dos que adotaram a tecnologia logo no início perceberam que um dos maiores desafios da implementação estava relacionado a dados, em especial acessar, proteger, integrar e preparar dados para iniciativas de IA.