Un algorithme d'apprentissage machine classait les composés par rapport à différentes cibles, mais sa précision de prédiction n'était que de 10 %. Découvrez comment les données de qualité de CAS ont amélioré de manière spectaculaire la précision des prédictions, permettant aux équipes de minimiser les faux positifs et de concentrer leurs efforts sur les composés majeurs.
