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한 머신 러닝 알고리즘이 다양한 표적을 고려해서 화학물을 분류했지만, 예측 정확도는 단 10%에 불과했습니다. CAS가 제공하는 양질의 데이터로 어떻게 예측 정확도를 대폭 개선해 팀원들이 긍정 오류를 최소화하고 상위 화합물에 초점을 맞출 수 있었는지 알아보십시오.
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