Um algoritmo de aprendizado de máquina classificou compostos contra alvos diferentes, mas a precisão da previsão foi de apenas 10%. Saiba como os dados de qualidade do CAS melhoraram drasticamente a precisão da previsão, permitindo que as equipes minimizassem os falsos positivos e concentrassem seus esforços nos principais compostos.
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