AIへの投資規模は過去最大に達しましたが、多くの組織では測定可能なメリットを得ることに困難を感じています。科学情報が複雑であることが、これに拍車をかけています。膨大な量の高品質かつ多様性の富む構造化データを使って最適化した場合、機械学習は予測精度と移転可能性が向上し、データ主導の意思決定を促進できます。
CASのカスタムサービスは、創薬を加速させ、材料のイノベーションを推進し、研究開発を変革するために必要なデータ、知見、テクノロジーを提供します。
AIへの投資規模は過去最大に達しましたが、多くの組織では測定可能なメリットを得ることに困難を感じています。科学情報が複雑であることが、これに拍車をかけています。膨大な量の高品質かつ多様性の富む構造化データを使って最適化した場合、機械学習は予測精度と移転可能性が向上し、データ主導の意思決定を促進できます。
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貴社のデータが編成、保存され、その中のデータ関係がデータモデルによって定義される方法 効果的なモデルは、組織全体のユーザーがビジネスの運営方法を簡単に理解できるようにします。 …
人工知能の到来は未来のことのように感じられてきましたが、現実には多くの会社がすでに人工知能イニシアチブを取り入れています。 特に科学的研究開発の領域でそう言えます。 ここ何年かで、定量的構造活性相関モデルからゲノミクスに至るまで、全てにおいて機械学習や人工知能イニシアチブが大きく増加しています。 …
ML が提供する広範に及ぶ応用やメリットを考慮して、現在、材料科学業界で ML を導入する動きがあり、研究開発を基盤とした多くの組織がデジタル戦略の開発に大きな投資を行なっています。 しかし、こうしたチームが直面する課題の一つに、科学データがしばしば複雑で分断されていることが挙げられます。 ML …
CASのデータ科学者による本定量的研究にて、アルゴリズムを変更しなくとも、入力データの質を向上するだけで、異なるターゲットに対する化合物の生物活性の評価用に設計したアルゴリズムの予測精度に影響を与えることをご確認ください。
ブラジル国立工業所有権機関（INPI）とCASは、特許出願処理を迅速化するCASテクノロジー適用のテストと最適化を実行するために、正式な技術提携契約に署名しました。
データの量と質が重要なのは明らかです。しかし、データの解釈のされ方は見過ごされる傾向にあります。エンコードには専門家の化学的知識が不可欠ですが、CASの科学者の専門知識のおかげで、CASの記述子では良好な結果が得られます。