リソース

CASの特集記事、ケーススタディとホワイトペーパーのコレクション。 そして科学リサーチや情報テクノロジーを網羅したニュースやトレンド、など。

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Resources

A collection of feature articles, case studies, and whitepapers from CAS. News and trends spanning scientific research and information technology.

リソース一覧

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Datasets

CAS COVID-19抗ウイルス薬候補SARデータセット

このオープンソースのデータセットには、CAS COVID-19抗ウイルス薬候補化合物データセットに含まれている9千件以上の物質について、文献や特許そしてその他の公的情報源で報告されているCOVID-19のタンパク質やウイルスそして疾患ターゲットに焦点を当てた、29万件以上の構造活性相関（SAR）データが格納されています。

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Datasets

CAS COVID-19データセットの特性

CAS REGISTRY®から抜粋したCAS Covid-19データセットには、既知の抗ウイルス薬および既知の抗ウイルス薬と類似構造を持つ関連化合物が収録されており、これらのライセンス契約の対象となります。

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Therapeutic Fusion Proteins white paper thumbnail
ホワイトペーパー

グローバルサイエンス＆テクノロジートレンドレポート - 治療用融合タンパク質の研究開発

DNA組み換え技術とタンパク質工学技術の急速な進歩に伴い、薬物動態学的安定性が向上して標的分子への作用が強化された融合タンパク質治療薬が生物薬剤の新たな選択肢として浮上してきました。 また、融合タンパク質はその他の臨床的課題に対処する新たなワクチンや遺伝子・細胞治療薬の開発も促進しています。

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ホワイトペーパー

RAS腫瘍性タンパクに対する化学抑制剤

本ホワイトペーパーでは、RAS阻害剤の状況の分析を行います。またそれに加えて、構造の類似性や化学的特性、および特許の譲受人などに基づいた見解なども提示します。 これらの洞察から何が明らかになるか、お読みください。

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機械学習で材料科学におけるイノベーションを加速化

ML が提供する広範に及ぶ応用やメリットを考慮して、現在、材料科学業界で ML を導入する動きがあり、研究開発を基盤とした多くの組織がデジタル戦略の開発に大きな投資を行なっています。 しかし、こうしたチームが直面する課題の一つに、科学データがしばしば複雑で分断されていることが挙げられます。 ML システムは整然とした高品質データを必要とするため、その点が問題になります。 では、いかに ML を効率よく応用し、材料科学企業におけるイノベーションと成長を加速化することができるでしょうか。

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