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A collection of feature articles, case studies, and whitepapers from CAS. News and trends spanning scientific research and information technology.
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Una recopilación de artículos, casos prácticos e informes técnicos de CAS. Noticias y tendencias sobre investigación científica y tecnología de la información.
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El enorme crecimiento reciente del sector de los productos biológicos no tiene visos de remitir y su uso terapéutico como cuarto método principal para el tratamiento del cáncer (junto con estrategias consolidadas como la cirugía, la quimioterapia y la radioterapia) está ganando terreno día a día. Por su idoneidad para el tratamiento individualizado, los productos biológicos también están llamados a desempeñar un papel fundamental en el desarrollo de la medicina de precisión, otra área prioritaria para los investigadores, los proveedores de servicios sanitarios, los inversores y las empresas farmacéuticas. Para predecir y aprovechar al máximo el potencial de los productos biológicos, es importante entender los mecanismos de este complejo mercado.
El valor de la cartera de propiedad intelectual (PI) de una organización se ha convertido en un activo intangible para las entidades dedicadas a la innovación. A medida que el volumen y el valor de las transacciones empresariales basadas en la PI aumentan, la tasación financiera de las carteras de PI se está convirtiendo en una disciplina esencial. Las tasaciones se usan como referencia en adquisiciones, ajustes de carteras de patentes, licencias o litigios. Sin embargo, los métodos de tasación de PI más habituales en la actualidad tienen un punto ciego que puede estar llevando a infravalorar algunas patentes clave.
Aunque siempre se seguirán necesitando empleados de tipo I y T, la mayoría de los profesionales actuales no pueden contar con que ser excepcionales en una sola cosa les garantice el éxito. Cada vez más, las organizaciones buscan candidatos de tipo "Key" (en alusión a la forma de una llave) para sus nuevas contrataciones. ¿Qué pueden hacer las personas y las organizaciones de diversos sectores para adaptarse a esta tipología en forma de llave?
La promesa de la inteligencia artificial siempre se ha sentido más como un estado futuro, pero la realidad es que muchas empresas ya están adoptando iniciativas de IA. Esto es especialmente cierto en el ámbito de la I+D científica. En los últimos años, se ha producido un enorme aumento de las iniciativas de aprendizaje automático e IA en todo tipo de ámbitos, desde los modelos QSAR hasta la genómica. Según una encuesta de 2018, la adopción de la IA creció drásticamente del 38% en 2017 al 61% en 2018. Esto ocurrió en una variedad de industrias, incluyendo la de la salud, la manufactura y los servicios financieros. Sin embargo, la mayoría de los pioneros señalaron que uno de los mayores retos para el éxito de la implantación era el de los datos, concretamente el acceso, la protección, la integración y la preparación de los datos para las iniciativas de IA.
Dada la amplia gama de aplicaciones y beneficios que ofrece el ML, existe un impulso actual para implementarlo en el sector de la ciencia de los materiales, con muchas organizaciones basadas en la I+D que invierten fuertemente en el desarrollo de estrategias digitales. Sin embargo, uno de los retos a los que se enfrentan estos equipos es que los datos científicos suelen ser complejos e inconexos. Esto es un problema porque los sistemas de ML dependen de datos bien organizados y de alta calidad. Entonces, ¿cómo puede aplicar eficazmente el ML para acelerar la innovación y el crecimiento en su empresa de ciencias de los materiales?
Las terapias génicas y celulares ofrecen a los pacientes tratamientos para enfermedades que antes se consideraban incurables. Todo hace pensar que estos éxitos clínicos no son más que la punta del iceberg: el potencial de este campo es casi ilimitado. Por este motivo, las empresas farmacéuticas están realizando grandes inversiones en I+D para desarrollar nuevos productos y hay un alto número de agentes empleados en las terapias génicas y celulares que están entrando en las primeras fases de su desarrollo.
¿Conoce el programa CAS Future Leaders? Desde 2010, el programa ha ofrecido formación científica, empresarial y de liderazgo esencial a científicos que inician su trayectoria profesional para ayudarles a dejar huella en el ámbito de la ciencia. Repasaremos varias historias en las que los antiguos alumnos del programa nos cuentan dónde están ahora. En la entrada de esta semana, conoceremos a dos antiguas alumnas que están contribuyendo a dar impulso a la comunidad científica en Malasia: Felicia Lim (2018) y Magaret Sivapragasam (2017).
Aunque cada año se sintetizan más compuestos químicos nuevos, el temor a que se esté estancando la innovación en el descubrimiento de moléculas pequeñas va en aumento. Sin embargo, las nuevas investigaciones publicadas por los científicos de CAS en el número de octubre de 2019 del Journal of Organic Chemistry revelan que, en realidad, el ritmo de la innovación en el campo de las moléculas pequeñas se está acelerando desde la perspectiva estructural y ofrecen información sobre nuevas áreas productivas que los químicos pueden seguir investigando mientras analizan un enorme espacio químico mayoritariamente inexplorado.
El aumento del valor y la complejidad del panorama de las patentes relacionadas con el ARN de interferencia (ARNi) dificulta las búsquedas de patentes para proteger la PI y maximizar su valor. Descubra cómo puede ayudarle CAS a realizar búsquedas de PI en el campo del ARNi o en otras áreas tecnológicas emergentes.