Gain new perspectives for faster progress directly to your inbox.
A imunoterapia aproveita o sistema imunológico do corpo para identificar e eliminar células tumorais. O campo da imuno-oncologia evoluiu rapidamente com um aumento marcante de medicamentos aprovados. O interesse contínuo no campo indica oportunidades futuras imensas. Recentemente, especialistas do Huntsman Cancer Institute (da Universidade de Utah), da Genmab e do CAS participaram de um webinar em 21 de fevereiro para destacar insights de análises de big data em imuno-oncologia.
Descubra os últimos desenvolvimentos no campo da imuno-oncologia em nosso recente artigo ou acesse a gravação do webinar aqui.
Principais destaques do webinar
Kavita Iyer iniciou o webinar apresentando insights da análise orientada por Processamento de Linguagem Natural (NLP) feita com dados de publicações no campo da imuno-oncologia provenientes do CAS Content Collection™. A análise baseada em NLP ajudou a identificar mais de 300 conceitos emergentes na área em oito categorias principais: tipos de alvos terapêuticos, biomarcadores, terapias e cânceres, entre outros. Esses conceitos emergentes foram apresentados em um formato visual e facilmente compreensível, o mapa do CAS TrendScape®, que mostrou a rápida evolução do campo, com mais publicações em revistas, ensaios clínicos e medicamentos aprovados.
Dr. Aik Choon Tan, o Diretor Sênior de Ciência de Dados na Huntsman, continuou a discussão compartilhando sua experiência com análise de big data relativa a biomarcadores em imuno-oncologia. A necessidade de se ter biomarcadores válidos para prever a resposta do paciente às terapias não pode ser subestimada. Dr. Tan apresentou as descobertas de um estudo recente que detalha diferenças em biomarcadores entre respondedores e não respondedores a inibidores de checkpoint imunológico no melanoma metastático. Alcançar um equilíbrio entre a resposta e os efeitos colaterais ainda é um desafio para a terapia baseada em checkpoint imunológico. Por fim, Dr. Tan falou sobre a exploração de bancos de dados disponíveis publicamente, como o clinictrial.gov e o FDA Adverse Event Reporting System (FAERS), para obter informações sobre eventos adversos relacionados ao sistema imunológico (irAEs) para cânceres tratados com inibidores de checkpoint imunológico.
Dr. Hisham Hamadeh, o Vice-presidente Sênior e Chefe Global de Ciência de Dados e IA da Genmab, falou sobre a importância do compartilhamento de dados, da privacidade dos dados e do conceito de dados ‘JUSTOS’. Dr. Hamadeh apresentou recomendações sobre a natureza e o tratamento dos dados (incluindo a coleta, agregação, compartilhamento e privacidade de dados), essenciais para maximizar os insights. Por último, ele falou brevemente sobre tecnologias de ponta, como a visão computacional (Computer Vision) baseada em IA, para prever a resposta do paciente aos inibidores de checkpoint imunológico, uma técnica não invasiva que pode considerar variáveis que “humanos não conseguiriam calcular”.
Ao final, os participantes fizeram muitas perguntas, incluindo como a metodologia descrita poderá ser aperfeiçoada, a aplicabilidade de análises semelhantes em diferentes campos e questões sobre privacidade e compartilhamento de dados. Em suma, esse webinar destacou o uso da análise de big data para identificar muitos tópicos emergentes no campo da imuno-oncologia que valem a pena ser observados e que vão ajudar a moldar as futuras oportunidades de P&D.
Explore nosso detalhado Artigo de Insights e baixe nosso último Resumo Executivo sobre imuno-oncologia para saber mais sobre tendências emergentes, conexões obscuras e obter uma visão do cenário do campo. Veja aqui a gravação do webinar e os respectivos slides.
