Dados obscuros em P&D: como a gestão do conhecimento pode revelar valor oculto
Dados obscuros são definidos pelo Gartner como “os ativos de informação que as organizações coletam, processam e armazenam durante atividades comerciais regulares, mas geralmente falham em usar para outros fins”. Como ninguém sabe quais dados existem ou como acessá-los, os insights que eles contêm permanecem ocultos.
As equipes de pesquisa e desenvolvimento (P&D) acumulam grandes quantidades de dados complexos durante longos períodos de tempo. Se explorados corretamente, esses dados podem ser uma fonte abundante de informações úteis para melhorar a tomada de decisões e impulsionar a inovação. No entanto, os dados podem ser compartimentalizados em vários sistemas de banco de dados desconectados com capacidade limitada de pesquisa, o que torna o acesso às partes verdadeiramente relevantes extremamente difícil e demorado.
De fato, os próprios dados de uma empresa podem ser ocultados de seus pesquisadores, o que significa que experimentos podem ser repetidos desnecessariamente, resultando em prejuízo de tempo e custo. Além de ocultar dados, os sistemas atuais de gerenciamento de dados podem ter dificuldade para conectar dados internos com fontes externas; esta é uma oportunidade perdida de gerar uma gestão mais abrangente e completa do conhecimento.
Estima-se que 55% dos dados armazenados pelas organizações são obscuros. No entanto, cerca de 90% dos executivos e gerentes globais de negócios e TI concordam que toda organização precisará extrair valor desses dados não estruturados para ter sucesso no futuro.
Em outras palavras, se as informações continuarem a ser coletadas, armazenadas e deixadas sem uso, elas continuarão a existir como dados obscuros. Então, como as organizações podem iluminar seus dados valiosos de P&D? Estas são algumas maneiras de desbloquear seu potencial oculto:
1. Determinar onde os dados de P&D mais valiosos se escondem
Para aliviar a barreira dos dados de P&D armazenados em silos, uma primeira etapa crucial é determinar quais coleções de dados são mais valiosas para possibilitar a descoberta; é imperativo permitir o acesso intuitivo aos resultados e descobertas experimentais para indivíduos relevantes em toda a organização.
É de conhecimento geral que as organizações estão investindo tempo e coletando de recursos que, mais tarde, são mantidos como dados obscuros sem reutilização futura? Quando trazidos à luz, dados experimentais anteriores e resultados de pesquisas podem orientar investimentos inteligentes e evitar a repetição de experimentos.
2. Tornar os dados de P&D visíveis por meio de estratégias de gestão do conhecimento
A gestão do conhecimento em P&D não deve considerar apenas a captura de informações, mas também incluir a gestão intencional de dados para orientar a tomada de decisões. As organizações só podem ter sucesso na conversão de dados em conhecimento útil se puderem organizá-los apropriadamente de maneira pesquisável, conectada e de fácil acesso. Pode ser que os dados não sejam usados o tempo todo, mas precisam estar acessíveis quando necessário.
Para aproveitar os insights que possuem, as organizações precisam das soluções de TI e experiência certas para criar estruturas de gerenciamento de dados para organizar os dados de P&D. Um desafio comum enfrentado é a harmonização da terminologia científica entre as fontes de informação. Sem a manutenção de um contexto científico consistente, informações vitais podem ser perdidas durante as pesquisas no banco de dados.
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3. Colher os benefícios de dados de P&D bem-organizados e acessíveis
Dados de P&D bem estruturados e prontamente acessíveis melhoram a eficiência. Além de economizar tempo na busca dos dados necessários, a repetição desnecessária de experimentos pode ser evitada, resultando em economia de tempo e custos. Outro grande benefício é que a tomada de decisões estratégicas pode ser acelerada e aprimorada, ajudando as organizações a manter uma vantagem competitiva.
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