知识产权布局
研发 (R&D) 投资额每年都在增加。 2021 年,全球研发支出创下历史新高,针对创新的支出为 2.4 万亿美元,但由于现有技术检索不完整,未能准确反映知识产权 (IP) 的可行性,因此该预算的 30% 遭到浪费。 如何才能解决这个问题?
要制定稳固的知识产权 IP 战略,需要在投资前对变幻莫测的全球 IP 形势进行全面且准确的预分析,而这一形势正变得日益复杂。
如今,创新的多学科化趋势越来越明显,跨越多个科学领域和技术。 这就意味着检索现有技术对于保障投资回报率 (ROI) 而言变得更加关键,也更加艰巨。
拥有能够进行有效且全面的现有技术检索的正确工具至关重要,可以节省时间,并确保国家创新不被扼制。 由于专利是以各种语言申请的,而且专利文件的样式也多种多样,因此需要配备能够驾驭这些变量的工具,从而将风险降至最低,并最大限度地发挥知识产权的潜力。
为什么需要先进的现有技术工具
检索引擎为日常检索和任务提供了便利,但很难为现有技术检索提供可靠结果。 科学信息通常以英语以外的语言呈现,且需要从表格和图表中提炼,而检索引擎并不具备探索这些信息的格式和复杂性所需的算法。这就意味着依赖于传统检索引擎的现有技术检索可能与您对该领域的看法存在显著差距,并可能会遗漏相关的现有技术,包括已申请的发明。
即使是经验丰富的专利检索人员也需要合适的工具和技术,以确保能够全面检索现有技术。 越来越多的检索人员利用人工智能 (AI) 和机器学习的力量来帮助他们完成任务,从而降低可能遗漏重要文档的法律和财务风险。 采用含有 AI 驱动技术的选项不仅可以简化检索过程,还可以在检索早期识别法律障碍,并找出可能会影响 IP 的冲突性或阻碍性专利申请要求。
这就是说,机器学习工具能够全面评估现有技术,从而确定专利性和执行风险,快速而全面地返回检索结果和文档。 因此,检索完成后可以做出判断,这种决策更加可靠。
STN IP Protection Suite:合适的现有技术工具
通用专利检索工具的受众规模在不断扩大,其独特的专业知识水平也在不断提高。 例如,需要验证其检索策略的公司或为制定商业决策(如提出异议)而意图扩大检索范围的公司,以及想确定优先权日期与申请日期的科学家和发明家。
这些受众可以利用全面的内容、人类专业知识和专门的机器学习技术来全方位了解所检索领域的现有技术,从而最大限度地减少知识产权冲突的风险,并最大限度地发挥组织的研发潜力。
CAS 卓越的 IP 解决方案 STNext 可通过 CAS 收录的数据和专有算法查找相关 IP 信息,这些信息可能很难找到,通常需要技术精湛的检索人员来检索并确定现有技术。
用户可以放心浏览相关文档,因为他们知道自己拥有能够改进现有技术检索策略的全面安全网。 他们可以通过检索结果确定趋势并扩大研究领域,这对于早期专利申请可能至关重要。 STNext 还能够进行高效的专利异议研究,这意味着用户可以更快地查找所需信息,从而提高关键商业决策的准度和速度。
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