Datos oscuros en I+D: cómo puede ayudar la gestión del conocimiento a revelar valor oculto
Gartner define los datos oscuros como “los activos de información que las organizaciones recopilan, procesan y almacenan en el curso de sus actividades empresariales, pero que generalmente no usan para otros fines”. Como nadie sabe qué datos hay ahí o cómo se puede acceder a ellos, la información que contienen permanece en la oscuridad.
Los equipos de investigación y desarrollo (I+D) acumulan durante periodos largos de tiempo enormes cantidades de datos complejos que, si se analizan correctamente, pueden ser una gran fuente de información útil para mejorar la toma de decisiones e impulsar la innovación. Sin embargo, los datos pueden acabar compartimentalizados en varios sistemas de bases de datos desconectados con una capacidad de búsqueda limitada, lo que dificulta y ralentiza muchísimo el acceso a las partes más importantes.
En efecto, los datos de una empresa pueden estar ocultos para sus propios investigadores, lo que puede traducirse en repeticiones innecesarias de experimentos y tiene implicaciones en cuanto a tiempo y costes. Además de ocultar los datos, los sistemas de gestión de datos actuales pueden tener dificultades para conectar los datos internos con fuentes externas. Esto es una oportunidad perdida para generar una gestión del conocimiento más exhaustiva y completa.
Se estima que el 55 % de los datos almacenados por las organizaciones son datos oscuros. A pesar de esto, alrededor del 90 % de los ejecutivos y directivos de TI y de negocio del mundo admiten que todas las organizaciones tendrán que extraer valor de estos datos no estructurados para tener éxito en el futuro.
En pocas palabras, si la información se sigue recopilando y almacenando y queda sin usar, seguirá engrosando los datos oscuros. ¿Cómo pueden arrojar luz las organizaciones sobre estos valiosos datos de I+D? Estas prácticas pueden ayudar a revelar su potencial oculto:
1. Determinar dónde se ocultan los datos de I+D más valiosos
Para superar el obstáculo que supone tener los datos de I+D almacenados en silos, un primer paso crucial es determinar qué colecciones de datos son las más valiosas para facilitar su descubrimiento. Es esencial proporcionar a las personas de la organización que lo requieran un acceso intuitivo a los hallazgos y resultados experimentales.
¿Hay conocimientos en cuya recopilación se invierte tiempo y dinero, pero que las organizaciones conservan como datos oscuros a los que no se da ningún uso posterior? Cuando salen a la luz, los datos experimentales y resultados de investigaciones ya existentes pueden servir como guía para invertir con acierto y evitar la repetición de experimentos.
2. Lograr que los datos de I+D estén visibles por medio de estrategias de gestión del conocimiento
La gestión del conocimiento en el campo de la I+D no debe limitarse a la captura de la información, sino incluir también una gestión de datos intencionada para guiar la toma de decisiones. Las organizaciones solo pueden lograr convertir los datos en conocimiento útil si los organizan de manera que admitan búsquedas, estén conectados y sea fácil acceder a ellos. Puede que los datos no se usen todo el tiempo, pero debe ser posible encontrarlos cuando sea necesario.
Para aprovechar la información que poseen, las organizaciones necesitan las soluciones de TI y los conocimientos adecuados para crear marcos de gestión de datos que permitan organizar los datos de I+D. Un problema que surge con frecuencia es la armonización de la terminología científica en distintas fuentes de información. Sin un contexto científico coherente, algunas informaciones vitales pueden escapar a las búsquedas en las bases de datos.
CAS usa glosarios, ontologías y taxonomías especializados, tecnologías patentadas de comparación de sustancias y conocimientos de científicos para estandarizar el lenguaje científico. De este modo se garantiza que los investigadores tienen a su alcance la información esencial que necesitan.
3. Disfrutar de los beneficios de unos datos de I+D bien organizados y accesibles
Unos datos de I+D bien estructurados y fácilmente accesibles mejoran la eficiencia. No solo se ahorra tiempo al buscar los datos requeridos; además, se puede evitar la repetición innecesaria de experimentos, con el consiguiente ahorro de tiempo y de costes. Otra ventaja importante es que la toma de decisiones estratégicas se puede acelerar y mejorar, lo que ayuda a las organizaciones a conservar su ventaja competitiva.
CAS va un paso más allá y no se limita a buscar los datos: también conecta la información tanto internamente como con la ciencia mundial. Este caso práctico sobre una solución de gestión del conocimiento muestra cómo se pueden vincular y enriquecer de forma segura los documentos de una organización con CAS Content CollectionTM, y cómo se pueden vincular también a datos seleccionados de forma personalizada de un sector concreto para lograr que los datos internos sean más sólidos. Cuando los conceptos de la investigación interna están conectados con otras publicaciones y patentes similares de todo el mundo, se pueden identificar tendencias, colaboradores y competidores.
El diseño personalizado de la gestión del conocimiento en acción
CAS Custom ServicesSM crea soluciones para almacenar y conectar los datos en un formato estructurado, lo que permite a todos los empleados acceder a datos de I+D valiosos de una manera sencilla y eficiente.
Descubra cómo pueden ayudarle nuestras soluciones.
Le invitamos a contactar con CAS Custom Services para analizar cómo puede responder CAS a sus necesidades de gestión del conocimiento.
CAS revela todo el potencial de los activos digitales de una organización con procesos similares al que utiliza para seleccionar la ciencia publicada en el mundo. Nuestras soluciones de gestión del conocimiento van más allá de la búsqueda estándar de palabras clave y ofrecen contexto científico. Mediante la selección, la conexión y el análisis de documentos internos, las organizaciones pueden realizar búsquedas en todo el texto de documentos que antes estaban ocultos, conectar conceptos y sustancias similares y buscar por conceptos adaptados a sus prioridades de descubrimiento.
Conectar los datos de una organización a la ciencia mundial permite mejorar la toma de decisiones, acelerar la innovación y extraer más valor de los datos.
Descubra cómo han impulsado el descubrimiento nuestras innovadoras soluciones de información en una gran organización dedicada a la tecnología sanitaria. Para obtener más información, descargue el caso práctico “Aproveche el potencial de los datos de I+D internos: seleccione y conecte los datos para obtener información que admita búsquedas”.